说到电话机器人，你会想到哪些？
不同的人看法大相径庭，刚接触的人会以为它有一个实体，有了解的人认为是它只是做营销的，认为机器人对话效果差。
事实上，电话机器人并不是简单的电话+机器人的相加，背后有着复杂的技术支持，它蕴含的潜力无穷应用范围极广，而效果更是一种基于经济成本的选择。
1、AI语音技术
在通信技术下的应用
电话机器人是基于自然语言处理（NLP）、知识图谱、深度神经网络、机器学习等AI领域技术和自有核心算法，能降低人工客服工作量，为企业开源节流降本增效。
细数电话机器人的运作过程，是从前端信号处理—语音识别ASR—人机对话—声纹识别—语音合成TTS的一个客服闭环式解决方案。
电话机器人典型的会话信道大约只有40%的时间真正用于传输语音，其余的时间传输的都是静默和背景噪声。解决方法是在ASR前端采用一个语音端点检测器VAD来区分语音和静默以及背景噪声。
2、应用范围广
不仅仅是销售
如今，电话机器人已经广泛应用于各行各业的联络中心，覆盖金融、地产招商、银行债券、教育培训、政务、医疗、教育等等。
可以说凡是使用电话的场景，都能使用电话机器人，主要看话务量，采用机器人能带来多大的规模效益。诸如客户意向电话筛选、语音通知、热线接待、回访调研等等都是电话机器人大展拳脚的场景。
疫情期间，电话机器人也为各地的抗疫事业贡献了自己的力量。例如，普陀区就借助人机对话的形式，在社区试点智能排查工作。人工拨打电话2~3小时的工作量，机器人5分钟就能打完，并给出统计结果，大大提升了疫情排查效率。
随着技术的成熟和使用成本降低，越来越多的新场景开发及需求得能得以实现，机器人能做的已远不止于电话或呼叫中心的传统应用。
3、非通用性产品
投入决定智能化程度
电话机器人是一种工具，但又不像电脑、某种仪器，大部分公司都能通用，电话机器人却不可以。保险公司的电话机器人无法给证券公司用，金融的不能给生产性企业用，要与企业的实际业务相契合。
人工智能是建立在数据的基础上的，电话机器人更是尤其如此。靠集中人力快速积累数据、训练机器人，能让机器迅速进化到可商用的水平。这也是人工智能率先落地客服行业的原因。
机器人提供服务所需的知识，目前还来源于人工的赋予与持续维护。
对呼叫情况的分析、相似问法的添加、对机器人的教育等等，离不开厂家的维护，也离不开使用客户的运维投入，这些工作终会与机器人的智能程度、服务水平和客户的切身体验成正相关关系。
联系我时，请说是在老客网上看到的，谢谢！